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使客户随时对工业设备进行预测性维护

时间:2018-05-01 19:35:46    作者:Bart    来源:网络整理
中美德工业互联网平台在发展中各具特点,中美IaaS 基础设施能力较强,正从互联网行业向其他行业扩张;美德工业know-how 和设备数字化基础优于中国;中国的互联网生态基础最好,SaaS 应用潜力最大。

核心观点

[推荐评级]工业互联网系列深度之六:海内外工业互联网发展现状对比   时间:2018年04月08日 17:03:53 中财网    
索为科技公司产品体系包含平台产品及工程产品,平台产品以SYSWARE 平台为主。寄云科技致力于为企业提供全套IT+OT 的解决方案,帮助传统的企业实现数字化转型,提高核心竞争力。迈迪网已成为专为中国装备制造业提供在线技术资源和应用服务的专业性工业互联网平台。泰尔英福致力于利用区块链技术,对互联网上的域名、标识、码号、商标等关键资源进行管理,以实现任意两端建立智能的数字连接的能力。博华科技从事工业互联网装备状态监测、故障诊断、维修管理、智能监控等相关产品的研发、生产和技术服务。华制智能建立多个产业和技术联盟,在德国慕尼黑建立了“德国工业4.0 研究院”,在美国硅谷发起并成立了“全球智能制造产业联盟”。昆仑数据首创工业大数据精益分析法,提供从问题诊断、试点突破到规模部署的端到端解决方案。绿能互联以新能源发电侧为切入口,为新能源发电方提供集控服务的同时,完成了数据的初始积累。智擎信息提供工业设备数据采集、智能监控、故障诊断、故障预测的解决方案。蘑菇物联主要基于移动物联网提供SaaS 服务。
Uptake 基于Caterpillar 的设备管理服务平台开发了能够实现对工程机械进行动态监测和故障预警的工业APP。C3IoT 公司围绕电力设备、医疗设备、网络设备的在线监测、运营优化和预测性维护,基于工业互联网平台开发了一系列平台产品及工业APP。KONUX 将智能传感器系统和基于AI 的分析技术结合在一起,实时提供资产管理状况,使客户随时对工业设备进行预测性维护。Sight Machine 的分析平台专为分散和流程制造而设计,可以实现对整个企业的每台机器、生产线和工厂的实时可视性和可操作的洞察。

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1、中美德工业互联网现状对比

风险提示:相关政策执行低于预期、宏观经济下行风险
中国在设备数字化、网络化方面与美、德存在差距,2017年我国企业设备数字化率为44.8%、数字化设备联网率为39.0%,尤其是中小企业基础薄弱,设备改造和数据采集难度较大。反观美德,GE、西门子等龙头企业依托自身产品可采集跨区域、跨行业、跨领域的海量数据。并且美国、德国具有大量资深和初创的数据分析企业,平台间合作将显著提升协同效应。
3、国内工业互联网企业现状
4、推荐标的
2、国外工业互联网企业现状
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